廣州樂行機器視覺設備技術有限公司

     智能圖像傳感器由圖像傳感器和視覺軟件組成，可以捕捉和分析視覺信息，替代人眼作為各種測量和判斷裝置。它的應用組件照相機已廣泛應用于各種消費電子產品，如手機、電腦和可穿戴設備。隨著ADAS系統的普及和無人駕駛汽車的引入，未來汽車感測相機領域將受到歡迎，出現爆炸性增長，與相機相比，激光雷達更精確的三維成像是無人駕駛汽車的首選視覺系統，將成為資本市場的熱點。
    
     我們相信，未來五年，智能圖像傳感器將成為汽車、無人機和AR/VR的新需求增長點，預計汽車攝像機的市場規模將從2016年的58億美元增長到2020年的214.5億美元，年復合增長率為38.6%；保守估計，汽車激光雷達將在未來五年內增長。w從2016年的66億美元增長到2025年的80億美元，年均復合增長率為33%；計算機相機從2016年的1200萬美元增長到2020年的200億美元，年均復合增長率為35.4%。由于激光雷達的高成本，大部分成像技術都是基于相機。然而，隨著未來激光雷達成本的降低，各個領域的攝像機也將被激光雷達取代。
    
     微機電系統傳感器的微米級特性正逐漸取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估計，微型機電系統（MPS）的智能傳感器將從2015年的115億美元增長到2021年的200億美元。相機技術相對成熟。三維成像、虹膜識別和手勢識別是技術發展的主要趨勢，激光雷達成本高，尚未實現商業化生產。未來，降低成本，取消其機械旋轉結構的集成模式將成為未來技術的突破。重點介紹了可實現固態激光雷達掃描的MEMS微振蕩器技術和光學相控陣技術。
    
     2014年在美國上市的Mobile Eye在IPO當天籌集了8900萬美元，并以34.4%的溢價被英特爾收購。以色列的Luminar種子輪融資3600萬美元，以色列的Oryx A輪融資1700萬美元，美國的Quanergy B輪融資9億美元，中國的Grassel A輪融資1.1億美元，中國的無人駕駛和激光雷達輪受到資本市場的高度追捧。
    
     硅基材料仍然是市場上主流的智能圖像傳感器材料，但用于激光雷達的InGas材料具有較高的靈敏度，或將在未來得到廣泛應用，或有一些替代硅基材料的功能。
    
     在人工智能領域，專業化和集成化將成為未來傳感器模塊的發展趨勢。專業化的核心在于算法和函數的匹配。不同類型傳感器的集成可以使其功能互補，增強其優勢，避免其弱點，目前國外對先進算法的壟斷，集成模式將成為未來3-5年中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。