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靈芝科技:人臉識別緩慢而不安全了解邊緣算法

時間:2019-04-04來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     隨著互聯網、人工智能、物聯網等技術的發展,數據海洋的擴張不斷得到促進。如何處理日益龐大的數據流已經成為人類需要繼續研究的課題。
    
     科技發展的車輪不斷升起,藍出藍而非藍出藍的創新不斷涌現。CBinsidences預計,2019年全球物聯網市場將達到1700億美元,這意味著待處理的數據將大幅增長。數據處理的激增荷蘭國際集團的需求不僅推動了云計算的發展,也刺激了邊緣計算的概念,目前亞馬遜、微軟、谷歌等巨頭相繼擁有自己的邊緣計算布局。這一領域的新興技術企業也開始涌現。靈芝科技是這一領域的新星。
    
     上海靈芝科技有限公司成立于2016年7月,是一家人工智能型企業。目前,地面產品線主要集中在智能生活場景,其他應用場景包括汽車行業,據靈芝科技總經理張可軍介紹,公司創始人蘇建波教授是中國智能機器人領域的權威人物。在行業內積累了幾十年,在技術研發和產品改造方面有著豐富的經驗,靈芝科技擁有20多項發明專利,去年在太豪資本的帶領下獲得了1000萬輪的前期融資。
    
     凌志的產品包括智能家居機器人和人臉識別門鎖,我們致力于打造一個和平的生活社區,從門鎖、門禁、大門、社區監控等方面提供一套解決方案,包括相應的人臉識別、情感識別、對象識別、手勢識別模塊。其實靈芝科技從1998年開始就在學習人工智能。完成了5000種人臉識別算法、7種情緒識別算法、10種意向識別算法和30種目標識別算法,值得一提的是,計算機視覺識別的人工智能技術是基于凌志科技旗下的自主邊緣算法(laf2.0)。
    
     如本文開頭所述,邊緣計算正受到關注。去年,邊緣計算首次出現在Gartner的十大戰略技術趨勢中。那么什么是邊緣計算百度百科的解釋是,在靠近物源或數據源的一側,一個集成了網絡、計算、存儲和應用核心能力的開放平臺被用來提供最近的終端服務。
    
     張克軍更生動地解釋了這些專業術語,邊緣算法是深度學習算法的一個分支,他說,它的特點是不僅具有傳統深度學習算法的高效識別能力,而且避免了原有深度學習算法存在的占用資源大、不易識別的問題。OT易登陸等。也就是說,需要在大型服務器上下載完成的工作現在可以在本地嵌入式平臺上完成了。他說邊緣計算是實時的,經濟有效的,對環境要求較低,可以無網絡運行。
    

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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