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秘密人工智能產業鏈:中國芯片強化、計算機視覺支撐半邊天

時間:2019-04-08來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     人工智能產業鏈主要分為三個層次:基礎層次、技術層次和應用層次,基礎層次主要提供計算能力;技術層次主要依靠計算平臺和數據資源來開發不同領域的技術;應用層次解決實際問題,P為行業提供產品、服務和解決方案。
    
     基礎層主要提供計算能力,包括芯片、傳感器、云計算和大數據。目前,這一級別的主要貢獻者是Nvidia、Mobileye和Intel。
    
     在技術層面上,我們主要依靠計算平臺和數據資源來開發不同領域的技術,包括計算機視覺、語言識別、深度學習等,目前谷歌、亞馬遜、蘋果、百度、阿里等企業都在關注這一領域的布局。
    
     應用層解決實際問題,為行業提供產品、服務和解決方案,主要包括機器人、無人機、智能物流、無人商戶等。
    
     目前,全球人工智能計算能力主要是GPU,占全球計算能力的80%以上,人工智能芯片組產品包括:中央處理器單元(CPU)、圖形處理器單元(GPU)、神經網絡處理器單元(NNP)、專用集成電路(ASIC)、現場可編程門陣列(FPGA)。精簡指令集(RISC)處理器、加速器等。
    
     根據Compass Intelligence 2018年全球人工智能芯片公司排名,Nvida排名第一,Intel和IBM排名第二和第三,排名前24位的有華為(12)、聯豐(14)、想象力(15)、瑞新威(20)、新源(21)、寒武紀(23)、地平線(24)。
    
     據IDC調查統計,2017年中國GPU服務市場規模為5.65億美元,比上年增長230.70%。預計2018-2020年中國服務器市場綜合增長率為32.8%,到2022年市場規模將達到35.39億美元。
    
     從技術領域來看,主要包括計算機視覺、語音識別、語言處理、深度學習等,根據清華大學的數據,計算機視覺、語音和語言處理是中國人工智能市場三大應用領域,分別占34.9%、24.8%和21%。
    
     目前,中國在計算機視覺和語言識別處理方面取得了長足的進步,涌現出了上塘、義圖、Face++、理工大學、迅飛等一批優秀的獨角獸和上市公司。
    
     目前,人工智能已廣泛應用于交通、醫療、衛生、金融、教育、安全等多個垂直領域。
    
     智能網絡聯盟(Intelligent Network Alliance)是自主駕駛汽車和聯網汽車的結合體,聯網汽車需要車輛、設施、人員和互聯網之間的實時在線通信,自主駕駛汽車需要傳感器來保證汽車與其他物體之間的距離。

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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