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你是個純粹的美人還是個婊子人工智能一目了然

時間:2019-04-08來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     智能細菌(公眾號:smartman 163)為網易智能工作室推出了人工智能熱點欄目,未來已經到來,還沒有上路
    
     近日,上海交通大學吳曉林教授在外文數據庫中上傳了一篇論文,描述其團隊使用人工智能算法識別純美女性,準確率達到80%以上,這是一篇正常的學術論文,但國內外對此的回應是:不冷靜,就像吳小林團隊對美女所做的褒貶標簽一樣,輿論界也對此發表了自己的意見。
    
     那么,這場爭論是蓄意炒作還是學術爭議這一學術問題上升到輿論問題的原因是什么吳小林團隊的研究是否具有權威性和說服力研究過程中使用的技術算法是什么判斷機器是否純凈的標準是什么,它是否會加入研究團隊的主觀意識如果這項技術可以在實踐中應用,它的應用場景是什么下面的智慧細菌帶你去探索意想不到的。
    
     在選美活動中,自古以來就有西施的名言在戀人眼中流傳。12月23日,上海交通大學吳曉林教授將自己的研究論文《魅力女性面孔社會心理印象的自動推斷》上傳到國外論文數據庫,并附有詳細的文章,介紹了由他領導的研究團隊,該團隊通過機器視覺識別美女圖片。N型,屬于純或魅力型,并聲稱其準確率達到80.23%,通過機器識別女性的外貌,而標簽上仍有明顯的褒貶詞,輿論對其研究頗有爭議。
    
     吳曉林說,目前,人臉識別技術已經能夠成功地識別出人類的性別、種族、年齡等生物學特征,那么對于識別人類的情感、個性等社會特征,人臉識別技術能否被推測和識別吳曉林可能對本文引起的爭議有所準備,因為他最近發表了一篇關于成年男性罪犯和非罪犯機器識別的論文,準確率為86%。罪犯和非罪犯的標簽更多的是關于審判一個人的社會屬性,而不是褒貶不一。在這里,聰明的細菌更關心的是高達14%的錯誤率,一旦消息發布,引起了很大的爭議,大多數都被質疑和否認。
    
     鑒于以往研究的經驗教訓,為什么吳小林的團隊必須進行類似的涉及社會倫理的敏感研究再者,第二個研究不是機器定罪的對與錯的區分,而是一種主要基于個體主觀因素的審美判斷,在這方面,吳曉林在第二篇論文中表達了他對前一篇論文引起的爭論的回應:我們不能不檢驗就否定這種可能性,因為社會禁忌和政治觀念。這樣的解釋能說服懷疑論者嗎它還取決于研究所采用的方法和技術手段。
    

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