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農業綜合應用人工智能的現狀與思考

時間:2019-04-08來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     農業是人類生存的基礎,在三大產業中占有基礎地位,對經濟社會的穩定和發展至關重要,但隨著人口的快速增長、耕地面積的逐步減少和城市化進程的加快,農業面臨著越來越嚴峻的挑戰。為了迎接這一挑戰,國內外都在探索利用信息技術提高農業質量和效率。其中,基于人工智能的智能農業新模式發展迅速,出現了許多典型案例,為農業的廣泛深入融合和人工智能的應用提供了有益的參考。
    
     農業生產和服務領域存在著生產方式粗放、農業服務不完善等諸多難題,許多企業以產業痛點為導向,積極探索人工智能在農業生產服務中的整合創新,開創了農業生產服務的新局面。解決農業痛點問題的突破口。
    
     在農業生產中,人工智能有助于完善農業生產,從而提高農業質量和效率。在種植領域,企業利用人工智能對作物生長和環境數據進行建模和分析,為農業生產提供精確的指導。例如,infosys、ibm w.ATSON IOT和Sakata Seed Inc.在美國加利福尼亞州的兩個地區建立了試驗臺,利用基于機器視覺的無人機、環境傳感器和土壤傳感器,全面、三維地收集了植物高度、空氣濕度和土壤肥力等18種數據,并上傳到infosys信息平臺,用于LAR。通用電氣數據管理與人工智能。技術分析、分析結果反饋到企業ERP系統、植物育種研發系統,指導下一步的生產和育種工作。在畜牧業領域,企業對畜禽多樣性數據進行采集和分析,以達到精確的B值。如阿里云與四川特驅集團、德康集團合作實施智能養豬,養豬場配備有與ET農業大腦相連的攝像頭,自動采集和分析豬的體型和運動數據。沒有運動的豬將被逐出田間繼續運動,以保證豬肉的質量。此外,還可以利用ET農業腦,結合聲學特性和紅外測溫技術,利用豬的咳嗽、哭泣和體溫來判斷豬是否生病。
    
    
    
     總體而言,人工智能在農業生產和服務環節中出現了一些典型的集成應用案例,為促進農業智能化的轉型升級提供了新思路,但這些融合應用主要處于探索和試點階段,融合模式仍需進一步完善。優化完善,應用范圍逐步擴大。
    
     大數據、人工智能等技術已經形成了比較成熟的融合模式,在國外農業領域有著廣泛的應用,雖然我國有一些典型的案例,但整體還處于起步階段,農業向數字化、網絡化、智能化的轉變還處于起步階段。面臨許多挑戰。
    

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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