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龐林勇:視覺+結構光+慣性導航組合拳安裝機器人眼睛

時間:2019-04-08來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     同樣,智能硬件也需要一雙眼睛來實現對周圍環境的定位、導航和識別。
    
     小橋智能創始人兼首席執行官龐林勇認為,我們的VPS(視覺定位系統)視覺定位導航系統就像汽車的GPS,可以為90%的室內場景提供更加成熟的定位導航解決方案,并安裝一對實時準確的定位眼睛。
    
     2014年,龐林勇剛從斯坦福大學獲得機械工程博士學位和計算機科學碩士學位(機器人視覺),隨后加入人工智能創業軍,在硅谷創建了小橋智能。
    
     出國前,他在立體視覺領域工作了多年,獲得了光學測量領域的領軍人物吳小平院士的多項專利,用龐林勇的話說,上帝看他更勤奮,很多時候運氣都落在了他的頭上,現在有了結果。
    
     除硅谷外,小橋還在中國設立了多個辦事處,每個辦事處的職責各不相同。硅谷公司主要負責技術開發和海外市場,北京公司負責硬件設計、視覺定位和導航平臺產品,無錫公司專注于應用D。清掃機器人的開發、客戶合作與操作。
    
     小橋團隊的核心成員主要來自三星、華為、百度等行業巨頭的相關業務部門,2018年小橋智能團隊將覆蓋中美(硅谷、北京、無錫)100人,確保一流的設計、研發、產品導向和以市場為導向的能力,為客戶提供完善的售后服務體系。
    
     自成立以來,小橋智能一直致力于立體視覺技術的整體解決方案,并開發了VPS視覺定位和導航技術。
    
     目前,SLAM算法是大多數人在未知環境中運動時都會想到的解決方案,在具體操作中,實現SLAM算法主要有三種方式,即電磁信號、激光和視覺。
    
     龐林勇指出,在最終的效果中,大多數電磁信號和激光的解決方案都存在布局繁瑣、成本高、精度差、對物體和人的識別不準確等缺陷,在視覺上可分為三類五個子類。其中,精度漂移(實時定位不準確)是大多數解決方案面臨的問題,這些問題可以通過雙目+結構光+慣性導航相結合來解決。
    
     我們為市場提供了視覺+結構光+慣性導航Mynt Eye系列產品的硬件開發方案,包括目前已有的標準版本和今年第三季度發布的深度版本,適用于戶外強光環境和室內黑暗環境,C一個完美的解決了室內白墻和無紋理物體的識別問題,此外,慣性導航還可以為基于視覺的SLAM應用程序提供精確的云補充數據,這比其他單一方案具有更高的精度和魯棒性。

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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