廣州樂行機器視覺設備技術有限公司

     2019年1月23日，由中國自動化學會模式識別與機器智能專業委員會和中國人工智能學會模式識別專業委員會主辦，國內領先的三維傳感器企業歐比中光的人工智能眼舉辦了未來ADVA論壇。深圳南山三維傳感人工智能的NCED技術。我國許多著名大學的7位頂尖專家對基于深度學習的三維視覺進行了研究，其中包括場景重建、動態場景三維重建、基于三維信息的行為理解、視覺沖擊、三維視覺等三維計算機視覺前沿技術。介紹了人臉與表情識別、三維人臉建模、三維場景智能感知與理解，南山市科創局常務副局長張漢國、深圳市南山市科創局聯合創始人兼首席技術官肖振忠出席論壇并發表講話。ED演講。
    
     深圳市南山區科技創新局執行副局長張漢國在致辭中表示，推動新一代人工智能與產業深度融合已成為國家戰略。論壇對于促進人工智能產業、教育和科研的深度融合，促進人工智能三維傳感技術的創新和發展具有重要意義。
    
     廈門大學閩江學者特聘教授、博士生導師季榮榮表示，在實際應用中重建場景語義信息和幾何信息非常重要。雖然深度學習技術在目標檢測、視頻跟蹤等領域取得了重大突破，但在應用中仍存在一些問題，如圖像遮擋，為此，季榮榮教授介紹了他的研究團隊在視覺里程計、圖像語義分割和圖像深度估計方面的研究進展。并舉例介紹了這些技術在移動終端中的應用。
    
     清華大學自動化系副教授、博士生導師劉業斌認為，真實視覺信息的獲取、數字化記錄和重構是視覺媒體技術發展的關鍵。隨著iPhoneX等智能手機上實時深度檢測模塊的加入，動態場景的三維重建變得更加方便，目前動態場景的三維重建面臨著三大挑戰：準確性、便捷性和實時性。圍繞方便性和實時性對動態場景進行三維重建，介紹了方便獲取和實時生成的最新成果，主要是基于深度相機對人體進行實時動態三維重建，此外，劉業斌教授還介紹了視覺領域的最新進展，超視距成像技術。光譜維數的光譜視頻成像、空間維數的10億像素視頻生成和時間維數的TOF瞬態成像，重點研究了視覺信息采集的計算攝像機技術。
    
     浙江大學CADCG國家重點實驗室教授、博士生導師張國峰介紹了基于視覺的視覺同步定位與繪圖技術。滿足實際應用要求需要解決的關鍵問題包括：一是如何在移動設備上實現實時穩定跟蹤，如何處理快速運動和強旋轉；二是如何重構三維幾何表；三是如何實現高效的全局優化。