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漂泊地球的啟示:人工智能技術在能源工業中的應用與展望
時間:2019-04-08來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:
在過去的2018年里,全球人工智能產業發生了重大的發展和變化,如谷歌雙工取代了人類的自動電話;在阿爾法戈擊敗星際2號的5-0頂級職業玩家后,DeepMind的Alphastar;波士頓動力機器人Atlas完成了越障和三級跳;搜狗與新華社新聞時代合作。新世紀。人工智能復合錨的發展出現在第五屆世界互聯網大會上;百度無人駕駛汽車上路等。這一系列人工智能創新產品和人工智能應用登陸,也暴露了世界一個無可爭議的話題:人工智能時代已經來臨,人工智能市場呈現出幾何結構。集成電路的發展,不斷應用和改變著各行各業。
根據公開數據,中國2018年天然氣年消費量2766億立方米,同比增長390多億立方米,增長16.6%,占一次能源消費總量的近8%;2018年,中國表觀石油消費量突破6億噸,達到6.25億噸,同比增長。減少4.41億噸,比去年同期減少7%。
2018年1-12月,全國規模以上煤炭企業煤炭產量35億噸,同比增長5.2%;累計進口煤炭2.8億噸,同比增長3.9%;鐵路運煤23.8億噸,同比增長10.3%。E.去年同期。2_
截至2017年底,我國太陽能集熱器面積達到47780萬平方米,年節標煤量達到7167萬噸,相當于節電33460兆瓦。
中國是世界上最大的能源消費國和生產國,也是僅次于美國的世界第二大人工智能國家。人工智能在能源行業能做什么如何通過人工智能技術來應對氣候變化、能源消耗和能源分配不均衡等社會問題在能源行業,人工智能的應用場景和商業模式是什么對此,7月份在線人工智能實驗室進行了專門深入的研究和調查,本文將結合實際情況和筆者的調查研究,逐一為您解答。
能源工業是一個總稱,包括許多分支。在這里,我們將能源行業分為兩大類:石油/礦產和電力。
根據Roland Berger的報告,從研發到服務,目前人工智能主要用于石油/礦產領域的場景有很多。
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