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人工智能如何幫助亞馬遜成為上帝

時間:2019-01-02來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

亞馬遜的機器學習副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼亞(swami sivasubramanian)和家人住在經常有熊出沒的西雅圖郊區??茖W家西瓦蘇布拉曼尼亞(sivasubramanian)已經接觸到了Deep Lens,這是亞馬遜AWS云服務的一種新的攝像機系統,盡管他的妻子強烈要求在不眠的夜晚捕捉熊。該系統可以自動控制在深入學習和編程的基礎上,完成各種任務,如檢測到熊后自動向手機發送警報,此外,Deeplens還可以識別食物類型,轉換圖片和視頻,優化企業內部工作流程,進一步提升消費者體驗。
    
     事實上,說到人工智能技術,亞馬遜首先利用它為消費者提供個性化的產品推薦服務,后來隨著機器學習技術的出現,推薦系統背后的算法也隨之發生了變化,變得更加靈活和準確。亞馬遜的全球消費者業務,過去我們用來解釋消費者偏好的算法需要相當長的時間,但現在,借助新技術,數據收集和分析的效率提高了很多。
    
     具體而言,AI和機器學習不僅為亞馬遜的智能語音助手Alexa提供了技術基礎,而且為云計算服務AWS的廣大用戶提供了一個有效的工具。此外,其離線無人看管的零售商店Amazon Go和全球倉儲和物流中心的順利運作這與這兩項技術的強大支持是不可分割的。簡而言之,亞馬遜對新興技術的重視不僅僅是口頭上的,而且將真正付諸實踐,充分、靈活地應用于其各個業務領域。顯然,這是其能夠成為世界上第一家突破Trillio的公司的關鍵原因之一。N美元馬克。畢竟,在亞馬遜,每天都是一個著名的工作信條的第一天。對于新的知識和技術,它總是保持著一顆好奇心和渴望。
    
     如果你去過位于華盛頓肯特的亞馬遜倉儲物流中心,你會看到無數的橙色機器人。當消費者在亞馬遜下訂單時,帶貨架和貨物的機器人會在人工智能技術的支持下自動對貨物進行分類,然后將它們放在傳送帶上供員工打包。
    
     對于大型在線電子商務公司亞馬遜來說,訂單處理和商品分類的速度和效率必須足夠高,因為即使每個訂單只保存一到兩秒鐘,它也會產生意想不到的顯著結果,而且公司還將使用機器學習技術來預測消費者的在線購物行為。IOR趨勢,以促進倉庫中心貨物的交付,并將其放在正確的位置,從而更快地將貨物交付給最終用戶,提高整個在線購物和離線分銷過程的效率。
    
     近年來,公司充分利用人工智能技術帶來的優勢,簡化了商品掃描流程,過去如果想以電子方式記錄商品的位置信息,首先需要人工將其從包裝箱中取出,然后用條碼掃描儀掃描后放在貨架上。最后掃描架子。
    
     但現在,物流中心員工憑借先進的計算機視覺技術和機器學習技術,只需將貨物從包裝箱中取出,滑到預先安裝好的掃描儀上進行自動掃描,然后放入特定的包裝箱中,由于系統的高智能性,員工不再需要對包裝箱進行掃描。e貨物和貨架一個接一個。因為系統已經自動記錄了所有貨物的原始擺放位置,為了方便以后需要準確地找到貨位。
    
     亞馬遜機器人公司(Amazon Robotics)工程副總裁、亞馬遜物流機器人公司(Amazon Logistics Robotics)的布拉德波特(Brad Porter)表示,這無疑是一種提高工作效率的極好方法,可以使員工的手從不間斷的機械掃描中解放出來。
    
     具體來說,新系統的開發花費了一年半的時間,主要使用計算機視覺和機器學習算法來評估員工和商品之間的互動,并記錄商品放入特定盒子的時間。波特說,這些算法是亞馬遜最先進和最先進的技術。本階段使用,不僅能在各種亮度環境下正常工作,而且不受箱內貨物數量的影響,也就是說,即使箱子滿了,也不會影響整個過程的運行,畢竟在一年中的12個月內,工作日和節假日的訂單和貨物數量都會發生變化。很大。
    
     最近幾周,亞馬遜已經開始在密爾沃基、威斯康星州、倉儲和物流中心采用新的系統,預計未來將在其他10個城市推廣。該公司是否會在未來的所有倉儲和物流中心推廣該系統尚不確定。即便如此,我們也不知道何時推廣。然而,波特一直在思考如何改進系統,坦率地說,就是如何利用攝像技術和機器視覺技術來進一步加快各種過程的操作,在他看來,如果系統中可以安裝更多的攝像機,那么在掃描儀下面手動滑動物品的過程可能會被完全忽略。泰德在未來,更不用說識別包裝上的條形碼了,那時,即使每種產品只節省半秒鐘,也無疑會對亞馬遜的巨大規模帶來相當積極的影響。
    
     在亞馬遜的無人商店,消費者可以選擇他們想要的東西就直接離開,因為所有的扣除額都自動連接到他們的亞馬遜賬戶,而不需要現場付款或排隊。商店使用的彩色和深度攝像頭、重量傳感器和算法都是獨立開發的,與倉庫L無關。目前,公司在西雅圖和芝加哥只有四家線下商店。
    
     亞馬遜Go副總裁迪利普·庫馬爾(Dilip Kumar)表示:事實上,很難準確地識別消費者購買商品。因為如果消費者購買商品,相關信息就會被屏蔽,因此相機無法準確地掌握識別的關鍵信息,更不用說許多消費者同時購買商品了。同時,也會出現穿著類似服裝的消費者,而且當照明條件不同時,商品識別的準確性也會受到影響。
    
     為了解決這些問題,庫馬爾帶領團隊開發了一系列算法,在觀察消費者和商品之間的互動的同時,精確分析相機的角度和內容。雖然他不能保證無人商店系統的效率,但很明顯,如果測試過程的精度太低,公司會在我永遠不會把它推給公眾,而且,為了修復系統,公司會定期關閉無人店鋪,對外開放,只對公司內部員工開放,以檢查系統運行過程,提高速度和效率。
    
     接下來,庫馬爾的主要任務是帶領團隊改進算法,提高各單元的計算能力,充分利用這些相對較低成本的傳感器,提高系統貨物自動識別的速度和準確性。畢竟,庫存商品的更新率一般保持在20%到30%之間,而且它確實需要跟上系統的識別能力。幸運的是,機器學習是一項進步的技術,因此亞馬遜可以繼續優化其在各種領域的消費者體驗,如甜點和新鮮食品。此外,雅高根據彭博社最近的一份報告,亞馬遜計劃在未來幾年內開設多達3000家線下商店。
    
     當然,說了這么多,我們還沒有推出亞馬遜的旗艦人工智能產品,語音助理Alexa。到目前為止,該公司已售出數百萬臺語音設備。此外,開發人員已經專門為Alexa設計了各種基于語音命令的應用程序。亞馬遜本身已經與一些第三方硬件制造商合作,以滿足用戶的需求。o將Alexa整合到其他類型的產品中,下一步,亞馬遜將給消費者更多的自由,讓他們根據自己的實際需求創建功能,有了藍圖,消費者就可以定制語音助手的個性化功能,而不需要任何專業的軟件開發背景。
    
     當然,最終,亞馬遜最大的貢獻實際上是云計算服務AWS??梢哉f,它已經成為同行業其他公司的一個模型和參考標準。用西瓦蘇布拉曼尼的話說,亞馬遜AWS的目標是向每一個開發者和數據科學家提供機器學習技術的所有便利。
    
     說到機器學習,很少有行業對此不感興趣,他說。然而,盡管這項技術為許多公司的業務發展和業務管理帶來了好處,但它仍然處于發展的初始階段。到目前為止,選擇使用基于亞馬遜AWS的機器學習服務的客戶數量為在零售業、房地產、時裝業、娛樂業和醫療保健業,這些客戶的人工智能能力也參差不齊。雖然有很多層次的上帝,但也有很多層次的小白種人。作為回應,亞馬遜已經調整了其人工智能和機器學習服務。同時滿足不同類型和尺寸客戶的不同需求。
    
     據相關數據顯示,亞馬遜AWS機器學習工具的使用增長率在過去一年已經達到250%,最后,自去年11月以來,AWS增加了100多個新的功能和服務,希望能進一步完善其機器學習工具庫,其中之一就是本文開頭提到的Deep Lens。
    
    

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