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在不知情的情況下,英特爾自動駕駛儀芯片已經安裝在BBA的大腦中

時間:2019-01-07來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

在加利福尼亞州圣何塞舉行的第一次英特爾自動駕駛研討會上,英特爾首次展示了其在自動駕駛和寶馬和Mobileye附近的自動駕駛的發展進展,以及基于低能耗OpenCL的DLA、用于維護汽車軟件的Wind River Helix Carsync等先進技術。
    
     在剛剛結束的加利福尼亞州圣何塞的英特爾無人駕駛研討會上,英特爾提供了一組數據,顯示通過攝像頭、激光雷達、雷達和其他傳感器捕捉到的一系列信息,預測無人駕駛汽車每行駛90分鐘將產生約4TB的數據。
    
     面對海量數據,英特爾在研討會上宣布,硅谷實驗室將加入英特爾在亞利桑那州、德國和俄勒岡州的其他實驗室。
    
     這些實驗室旨在探索和更好地了解無人駕駛車輛和未來交通的需求,包括誘導、車載計算、人工智能、互聯以及支持云技術和服務。
    
     同時,無人駕駛汽車實驗室將與客戶和合作伙伴合作,為汽車、在線和數據中心的數據挑戰提出新的解決方案。
    
     英特爾高級副總裁、無人駕駛業務總經理戴通森表示,英特爾技術已經應用于數百輛正在進行道路測試的無人駕駛汽車,但并非所有的汽車制造商都會透露是誰提供了大腦來測試汽車,以防泄露機密。事實上,許多汽車制造商都采用了英特爾技術。奧吉。
    
     在今年的年度投資者峰會上,英特爾首席執行官Kozaki預測,到2021年,芯片市場的總價值將達到2200億美元。
    
     面對2200億美元的美國芯片市場,英特爾去年宣布建立無人駕駛實驗室。它的汽車配備了基于Intel的服務器、傳感器、攝像頭、GPS、激光雷達和雷達。這些裝有傳感器的汽車在附近的街道上行駛,收集信息,創建所謂的深入學習模型,為未來的無人駕駛汽車提供數據。
    
     基于硅谷的自動駕駛儀車輛研究實驗室在第一次英特爾無人駕駛研討會上終于揭開了它的神秘面紗。
    
     Wind River Helix Carsync是一款智能無線(OTA)軟件、固件和數據管理平臺,可幫助汽車制造商維護嵌入式系統的完整性,同時降低互聯車輛整個生命周期的成本。
    
     無人駕駛汽車必須能夠感知、分析和適應環境,而且隨著汽車自動化程度的提高,外部和持續感知乘客的能力將是建立信任和確保車輛安全的關鍵。
    
     隨著汽車自動化程度從3級發展到5級,這些數據挑戰,無論是數據量還是復雜性,都將以數量級增長。
    
     盡管出于安全原因,無人駕駛車輛必須能夠在沒有連接的情況下導航,但它們將從能夠通過超低延遲、高速/高帶寬連接和車輛到所有功能連接到云、網絡和路邊基礎設施中受益匪淺。
    
     車輛到基礎設施(V2i)將無人駕駛車輛連接到網絡基礎設施和路邊物體。利用移動邊緣計算(MEC)的網絡基礎設施,可以檢測道路和整個區域的危險源和人為路障,減少延誤和網絡波動,提供區域內的智能道路信息。車輛導航體驗(IVE)可以提高乘客的實時感知能力。
    
     光無線通信(OWC)為5G中的頻譜開辟了新的機遇,使智能停車場中通過街道和光源進行智能交互。
    
     在最基本的層面上,汽車中的人工智能使用機器視覺和深入的學習來幫助汽車了解環境,這些人工智能負載通常消耗大量的能量,并且在有限的動力下難以操作。
    
     通過對分塊CPU和FPGA的優化,Intel可以提高6倍的能源效率,同時只消耗23fps/w,因此它可以實時實現復雜的人工智能算法。
    
     無人駕駛最重要的因素之一是數據——如何更好地處理數據、管理數據、遷移數據、存儲數據、共享數據并從中學習。
    
     雖然車內生成的大部分數據都保存在車內,但有時無人駕駛的人依賴于附近車之間、車與云之間共享的數據,隨著數據在車外遷移,無線網絡必須能夠對其進行處理。
    
     在英特爾看來,5G和上一代無線技術最大的區別在于,它不僅是空口技術的發展,而且比無線和通信行業擁有更廣泛的生態系統。
    
     英特爾認為,網絡的轉型已經開始,計算功能和通信的集成將無處不在,網絡將集成通信、計算和存儲。
    
     作為5G技術開發人員,英特爾集成了無線連接、計算和云技術。Intel將其產品和體系結構集成到云到對象模式的每個子區域中。Intel可以提供從設備、網絡到云的5G端到端解決方案,并與設備制造商、電信運營商、服務提供商和標準制定者一起加速5G網絡的部署。。
    
     目前,愛立信基站與Intel Go智能駕駛5G車輛通信平臺之間的5G可實現28GHz無線連接。
    
     無人駕駛系統中的軟件棧必須能夠有效地處理苛刻和復雜的實時處理要求,同時將能耗降至最低。
    
     Intel Go Auto Software Development Kit(SDK)可以幫助開發人員和系統設計人員在加快開發速度的同時最大限度地利用硬件功能。內置工具可以縮短開發人員創建無人駕駛解決方案的學習曲線。
    
     自2011年年中以來,寶馬集團一直在慕尼黑和紐倫堡之間的A9公路上進行公共道路測試,沒有任何駕駛員干預。
    
     寶馬集團、英特爾和莫布里已經開發了40輛寶馬7系無人駕駛汽車,以展示這三家公司在實現全無人駕駛方面取得的重大突破。
    
     這些車輛匯集了英特爾的高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術以及寶馬對高度無人駕駛功能的研究。
    
    

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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