廣州樂行機器視覺設備技術有限公司

 

服務熱線:

當前位置:主頁 > 行業資訊 >

行業資訊

機器視覺產業化演進:產業場景是下一個方向

時間:2019-04-02來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     雖然人工智能技術已經大規模滲透到日常生活中,但越來越多的機器視覺公司在工業領域,特別是在占據巨大市場的移動電話制造業,正受到關注。
    
     最近,在記者的采訪中,許多公司的創始人說,許多獨角獸已經出現在安全應用領域,工業場景,特別是在質量檢測環節,正成為下一個有針對性的方向,尤其是在廣東、香港和澳門大灣地區的背景下。珠江三角洲地區的制造業和產業、大學和研究能力集中在這里,正在加快一體化進程。
    
     特別是近年來在半導體行業的大力支持下,一些機器視覺公司瞄準了包裝等環節,正在著手下一步的技術突破。
    
     10月25日,IDC中國區高級研究經理盧燕霞告訴記者,在相對成熟的應用市場中,軟件供應模塊細分、靜態人臉識別、公共區域訪問控制等領域都在快速增長,但細分到動態人臉識別、抓拍等方面仍需一定的時間。此外,在智能交通領域,城市擁擠帶來的需求在過去的1-2年中已經有了更大的規模。
    
     2018年以來,手機終端和互聯網終端的具體應用場景已經成為一個重要的增長點,后者包括智能建筑、3D擬合等場景,下一步,在阿里、京東等創新企業的推動下,新零售的人工智能應用場景有望成為下一個。2018-2019年的熱點,此外,醫學圖像識別、自動駕駛等市場空間也非常大。
    
     在機器視覺領域,盧燕霞認為,從宏觀上看,其整體算法和應用還沒有達到大規模爆炸的階段,這首先關系到自動化程度。
    
     計算機視覺模型的建立需要大量的數據資源,從國內制造業整體來看,網絡化程度還不夠,但在工業應用場景中,人工智能算法的精度很高,否則會帶來安全風險,總體上來說,這場爆發是一場F機器視覺在國內制造場景中的應用與工業互聯網的進步程度密切相關,或者需要2-5年的時間才能逐漸形成。
    
     盧燕霞認為,制造業是非常不同的。它有自己的行業規則,需要對行業有深入的了解,據我所知,在工業制造領域,實際場景的平均準確度在80%-90%左右,個人理想狀態可以達到98%-99%,但更多的還是要在數據采集和培訓模型階段,因此,它將被應用到制造業中。制造質量和精度要求較低的產品。
    
     當然,珠江三角洲的優勢在于制造業的場景豐富,在政策的支持下,促進智能制造發展的相關新工廠正在逐步建成,這也是一些專注于機器視覺技術的公司出現的背景。大灣區手機產業鏈以其巨大的市場空間而倍受關注。

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

公司地址:
聯系電話:

企業郵箱:

国产特级婬片A片AAA毛片A级_日本黄A片免费网站_乡村寡妇婬乱A毛片视频_久久99精品国产麻豆婷婷