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機器視覺如何應對工業自動化系統集成應用的挑戰
時間:2019-04-02來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:
一種是在包裝、印刷、分揀等大型或高試驗生產線上,或在現場、核電等不適合人員工作的環境中,用機器視覺代替傳統的手工測量或檢驗,同時達到不能實現的可靠性、準確性和自動化。在人工條件下實現的。
另一種應用是專業的設備制造,必須用于高性能、高精度的機器視覺部件。典型代表是半導體制造設備,最早導致了整個機器視覺產業的興起,從上游晶圓制造的分類切割到終端電路板的印刷和修補,這些設備依靠高精度的視覺測量來引導和定位移動的PA。例如,如果錫膏印刷過程中存在定位誤差,直到芯片安裝在線測試后才發現問題,則返工成本將是原始成本的100倍以上。
然而,在上述應用中,機器視覺功能很少作為一個獨立的系統出現,而是作為整個自動化系統或設備的有機組成部分之一。它還經常與邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡、企業數據庫管理等功能相結合,充分發揮其優勢,構建機器視覺系統不僅完成了從光源配置到圖像處理軟件開發的一系列過程,而且還完成了一系列的過程。面臨著與上述復雜自動化系統功能集成所帶來的挑戰,單一的可視化開發軟硬件方案往往使自動化系統的總體開發周期、成本和不確定性風險由生產商或集成商承擔,機器視覺與自動化集成難度大。自動化系統在相對保守的工業自動化領域的應用受到很大的阻礙。
讓我們先從軟件的角度來看看機器視覺的開發和集成過程:首先,借助高效便捷的配置軟件vbai(機器視覺自動檢測生成器)和綜合視覺模塊(覆蓋對所有權和標準相機的支持,提供數百個f圖像處理功能,如模式匹配、OCR、粒子分析、二維條碼識別等,用戶可以使用它,在交互開發環境中驗證不同的相機和光源設置、采集方法和圖像處理算法,然后自動生成可執行程序correspon。LabVIEW軟件平臺具有直觀的圖形化開發功能,使工程師更注重功能開發而不是代碼編寫,在系統開發和集成的過程中,工程師可以直接使用相應的LabVIEW工具包和模塊來完成運動控制、數據采集和采集等功能。在統一的平臺下,以同樣的方式建立工業通信和人機界面,實現與各種可編程自動化控制器(PAC)、可編程控制器(PLC)、工業設備、OPC客戶端和企業數據庫的連接和通信,對于這種開發模式,經驗豐富的集成商和初級開發人員都可以擺脫特殊甚至私有開發模式和平臺、驅動程序和協議、設備之間的物理通信和同步等困境,大大降低了系統集成的難度和成本。
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