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機器視覺在藥物檢測中的典型應用
時間:2019-04-02來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:
1。非接觸測量不會對觀察者和被觀察者造成任何損害,從而提高軟件系統的可靠性和自動化效率。數據不是人工測試,而是更準確和穩定的,在一個不可能保證生產的人工工作環境中工作。從生產成本的角度來看,數據是企業可以節約勞動力成本,提高產品合格率,緩解勞動力短缺等問題。
2。它具有很寬的光譜響應范圍,如紅外測量,對人眼不可見,擴大了人眼的視覺范圍,使機器設備多樣化、靈活、可重構。對于機器視覺來說,刀具更換只是軟件的轉換,而不是昂貴的硬件更換,當生產過程需要改變時。當生產線重組時,視覺系統往往可以重用。
三。人類很難長時間觀察同一物體,而機器視覺可以長時間重復大量的測量、分析和識別任務,視覺系統可以保護人們免受疲勞,因為沒有人工操作人員,沒有人工操作變化,可以設置多個系統獨立操作。
基于機器視覺檢測系統的技術優勢,將其引入到工業藥品檢測系統中,該系統不僅可以檢測藥品的尺寸、形狀和表面特征等詳細特征,還可以用于藥品體積計算或藥品管道運輸偏差的自動檢測。CES。
例如,相機從特定角度接收激光,將信號傳輸到計算機進行分析,通過藥物表面的三維偽彩色檢測圖顯示藥物表面的特征,并有效地反映出藥片的高度等信息,如藥片是否破碎、損壞,或壓片成型后是否殘留。
當藥片的某些標準特性被計算機存儲后,任何不符合特定標準的藥片都將通過測試系統中的定制軟件進行識別,并被視為不合格產品,例如許多口服藥片使用專門設計的糖衣來延遲人體吸收藥物的時間。.機器視覺系統可以用來檢測藥片是否涂有糖衣,糖衣的大小是否符合標準,這樣,糖衣的包裝過程就可以得到準確和定量的控制;否則,藥物在人體內的釋放就不能得到準確的控制。
如果平板電腦只需要測量其表面信息,就可以完全滿足攝像機的要求,但在某些情況下,用基于二維攝像機的普通檢測系統很難檢測出藥物的缺陷。有必要對藥物的完整三維信息進行測量。此時,需要使用兩個攝像頭從不同角度向對象投射信息。
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