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講鎂客戶,講語音技術陳震:以機器視覺為核心,使低成本、高性能成為機器人行業的關鍵詞

時間:2019-04-03來源:廣州樂行機器視覺設備技術有限公司瀏覽次數:

     2011年,陳振考入北航計算機專業,大學二年級進入北航實驗室,開始幫助教師做一些專題應用工作,其中還包括國家特種機器人、特種無人駕駛飛行器等軍事工程課題,并在此期間他在視覺算法的研究和開發方面積累了很多經驗。
    
     2013年,陳振實驗室與微軟亞洲研究院共同承擔了一個研發項目,其中,陳振承擔了一個專題的研發,即特種機器人機載視覺系統的研發。
    
     在過去的14年里,這個課題的研究已經進入了中期階段,我們相信一些研究成果足以證明這一點,所以我們參加了全國大學生挑戰杯,最終獲得了金牌。
    
     正是在這次競爭中,陳振遇到了一位投資商,2014年,當互聯網和O2是大學生創業的主要技術,而科技創業的短期回報不好時,投資商認為陳振及其項目的核心技術將在福田大學得到廣泛應用。因此,陳振獲得了天使輪融資,正式成立了觸覺技術公司,一家以機器視覺為核心的人工智能初創公司,以及機器人行業領先的視覺解決方案提供商。
    
     2014年,認識人工智能的人不多,愿意在低層次技術領域扎根的人更少,觸覺一直致力于視覺算法的發展。
    
     直到2016年,當人工智能的概念流行,大量的創業團隊出現時,心動過速已經積累了兩年的行業和技術經驗,并在產品方面有自己的系統。
    
     陳振告訴鎂客網絡,目前,觸覺技術團隊主要分為三個部分:底層算法框架的研發、項目實施開發、產品及供貨生產等成品對接。
    
     底層算法框架的研究和開發是VSLAM視覺算法,觸覺的作用是基于嵌入式算法優化視覺同步和地圖構建,強化結構化和底層代碼的邏輯,提高算法的輸出效果,降低開發成本。
    
     工程開發是原型開發,在這方面,觸覺提取算法中具有產品開發可能性的部分,并基于芯片進行工程開發。
    
     這三個部分的技術發展是原型算法的過程,通過我們的核心模塊和控制器,我們為智能機器人行業提供視覺定位和地圖導航服務。
    
     但對于技術驅動型企業來說,產品落地的最大問題是時間的延長,一般情況下,即使是基于自己的產品體系,開發、設計、樣機、測試等都需要很長的時間,產品交付下游客戶后,他們需要重新進行同樣的程序。

廣州樂行機器視覺設備技術有限公司專業從事自動化檢測設備,視覺傳感器研究與開發,提供各種行業的解決方案,作為專注于機器視覺應用的公司,我們在視覺、機械、電氣方面的整合能力達到了較高水平。能在短期內根據客戶的需求研發、設計、生產出較高水平的非標設備、檢測系統。

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